2023年科技圈的第一件大事，非ChatGPT的火爆出圈莫屬，甚至已經(jīng)衍生為了一個(gè)社會(huì)性話題。這款由美國(guó)OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，憑借非凡的語(yǔ)言理解和文本生成能力，一經(jīng)推出便在社交媒體上爆紅，在2023年一月末就實(shí)現(xiàn)月活用戶突破1億，成為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。

相比之前的聊天機(jī)器人，ChatGPT可謂是上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，與人交流時(shí)的表現(xiàn)幾乎與真人無異。

除此之外，ChatGPT還能撰寫郵件、論文、視頻腳本、文案、翻譯、代碼。據(jù)報(bào)道，89%的美國(guó)大學(xué)生承認(rèn)曾使用ChatGPT完成家庭作業(yè)，甚至連以色列總統(tǒng)都曾使用ChatGPT撰寫演講稿！人們不禁驚呼，ChatGPT的出現(xiàn)恐怕會(huì)令很多人失業(yè)！

ChatGPT的爆紅也帶來了AI（Artificial Intelligence，人工智能）是否會(huì)淘汰大量工作崗位的冷靜思考。要知道，每次科技的革命，都會(huì)導(dǎo)致一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的衰落。作為以工業(yè)科技為導(dǎo)向的賽車運(yùn)動(dòng)，我們?nèi)滩蛔“l(fā)問，未來也會(huì)被AI入侵嗎？

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AI賦能賽車運(yùn)動(dòng)早已不是新聞

AI對(duì)體育運(yùn)動(dòng)進(jìn)行“降維打擊”絕非危言聳聽。2016年，由谷歌旗下公司開發(fā)的人工智能機(jī)器人AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；2017年5月，AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。

圍棋界公認(rèn)AlphaGo的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平，在幾乎必勝的AI面前，甚至有人開始懷疑圍棋運(yùn)動(dòng)的意義。

汽車領(lǐng)域也是AI發(fā)揮的絕佳舞臺(tái)?？v觀市場(chǎng)，汽車行業(yè)如今也成為了人工智能發(fā)展的重點(diǎn)方向之一。自動(dòng)駕駛作為未來交通行業(yè)的一種新趨勢(shì)，不僅可以解放人類的勞動(dòng)，給人類帶來更多的自由時(shí)間，還可以通過智能計(jì)算優(yōu)化城市交通問題，提高駕駛安全性。智能汽車的發(fā)展已經(jīng)成為了大趨勢(shì)，秉持著一切技術(shù)都是為需求服務(wù)的方針，老百姓也確實(shí)嘗到了在實(shí)際用車過程中，AI帶給他們的甜頭。

作為汽車工業(yè)技術(shù)的集大成者，賽車與AI的聯(lián)系也在變得越來越緊密。首先要承認(rèn)，論外界感知的能力和操作上的精細(xì)程度，人類駕駛員是無法跟電氣元件相比的。

相比人類車手，AI具有更迅速的反應(yīng)能力，借助傳感器，能獲得比人類更準(zhǔn)確的賽車狀態(tài)感知能力，且可以一直保持注意力集中，還完全不會(huì)被膽量、心理素質(zhì)、體能之類的因素限制，有機(jī)會(huì)成為最冷血、最沉穩(wěn)的刷圈高手。尤其對(duì)于場(chǎng)地賽這種路線相對(duì)固定的形式，AI跑圈時(shí)只需要計(jì)算并執(zhí)行最高效的走線。

事實(shí)上，早有人進(jìn)行了AI開賽車的嘗試。2015年，無人駕駛電動(dòng)賽車競(jìng)賽Roborace誕生，該比賽的賽車都由AI駕駛，參賽隊(duì)伍間比拼的是AI開發(fā)能力。

在虛擬世界的賽車運(yùn)動(dòng)中，索尼的人工智能 GT Sophy僅用一兩天磨練戰(zhàn)術(shù)和技巧，就能在賽車模擬游戲《GT賽車》中擊敗95%的人類玩家。在訓(xùn)練總計(jì)45000小時(shí)后，這個(gè)AI已經(jīng)能與頂級(jí)GT賽車玩家一較高下，并最終擊敗了全球最優(yōu)秀的真人選手，還因此登上國(guó)際學(xué)術(shù)頂刊《Nature》的封面。

可見，AI開賽車有很高的潛力，那么，AI真的會(huì)讓車手失業(yè)嗎？

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賽車比的不只是速度

作為一項(xiàng)體育競(jìng)技項(xiàng)目，賽車雖然直觀呈現(xiàn)的是汽車之間的較量，但終究還是座艙之內(nèi)人與人之間的比拼。正是因?yàn)檐囀诌@個(gè)角色的存在才令本該冰冷無情的機(jī)械世界繽紛多彩。

回首歷史，F(xiàn)1當(dāng)年“車神”塞納和“教授”阿蘭·普羅斯特的恩怨至今為人銘記；“車王”舒馬赫的七冠偉業(yè)是眾多中國(guó)車迷的賽車“入坑”啟蒙。當(dāng)今車壇，則有老謀深算的漢密爾頓、熱血方剛的維斯塔潘……車迷們談?wù)摰某烁鱾€(gè)品牌賽車之間的性能高低外，更多欣賞到的是不同駕駛風(fēng)格的對(duì)決，以及性格各異的車手們?cè)趫?chǎng)內(nèi)外詮釋個(gè)人對(duì)賽車乃至人生的不同理解。

“更快、更高、更強(qiáng)——更團(tuán)結(jié)”的奧林匹克格言道出了體育競(jìng)技的終極意義，賽車也因車手而閃耀著人類挑戰(zhàn)自我的光輝。

在舉辦CTCC中國(guó)汽車場(chǎng)地職業(yè)聯(lián)賽澳門分站的東望洋賽道，全場(chǎng)最高速的彎道是東方彎，車手們需要以超過時(shí)速220公里的速度沖向彎心，擦墻而過。或許我們可以通過電腦數(shù)據(jù)讓人工智能完成精確到不存在毫厘之差的標(biāo)準(zhǔn)走線，然而只有最勇敢、最冷靜的車手才可完成此等考驗(yàn)。

世界聞名的勒芒24小時(shí)耐力賽要求幾位車手不懼風(fēng)雨、日夜兼程合力在賽道上連續(xù)駕駛24小時(shí)，只有最頑強(qiáng)、最沉穩(wěn)的車手可勝任這個(gè)挑戰(zhàn)。

或許AI不受危險(xiǎn)束縛，可以永遠(yuǎn)滿血戰(zhàn)斗，但只有真人車手們不斷突破身心的壯舉，才令賽車引人入勝，并與深厚的人文精神與人的全面發(fā)展產(chǎn)生緊密聯(lián)系。

此外，車手的參與令賽車具備推動(dòng)社會(huì)和科技發(fā)展的積極意義。為了保護(hù)車手的安全，ABS、HANS、Halo系統(tǒng)等技術(shù)率先在賽車上進(jìn)行試驗(yàn)和應(yīng)用，并對(duì)民用車安全的研發(fā)產(chǎn)生積極影響；車手的極限駕駛經(jīng)驗(yàn)也對(duì)道路交通安全有探索和借鑒的意義。

最后我們?cè)賮碚f說用AI代替人類車手這件事值不值得這個(gè)問題。據(jù)美國(guó)法庭文件披露，從2009年到2015年底，谷歌至少曾斥資11億美元開發(fā)無人駕駛技術(shù)。然而即使是在無人駕駛領(lǐng)域處于第一梯隊(duì)的谷歌Waymo，距離替代人類駕駛員還是有一段時(shí)間的。即便如今賽車圈身價(jià)最高的劉易斯·漢密爾頓，年薪也“僅為”4000萬歐元，與AI相比還是便宜不少的。與其花費(fèi)大量資金開發(fā)賽車AI，還不如簽一個(gè)有實(shí)力的車手。

說到底，賽車是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)，車手、車隊(duì)、賽車三者環(huán)環(huán)相扣，缺一不可。同時(shí)，賽車又是一項(xiàng)充滿未知的運(yùn)動(dòng)，正因?yàn)橛懈鞣N意外，我們才會(huì)對(duì)維斯塔潘最后一圈逆轉(zhuǎn)登頂感到不可思議，才會(huì)惋惜馬薩在08年巴西站痛失年度冠軍，才會(huì)對(duì)馬青驊、周冠宇亮相世界賽場(chǎng)產(chǎn)生民族自豪感和共鳴。倘若把車手都換成AI，那么賽車也就失去了很多故事和魅力。

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AI和車手也可以是搭檔

盡管AI搶車手飯碗的戲碼暫時(shí)還不會(huì)上演，但AI畢竟是人類的發(fā)明，只要運(yùn)用得當(dāng)，科學(xué)革命為這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)帶來的更多是益處。

事實(shí)上，AI早就被運(yùn)用到主流賽車運(yùn)動(dòng)中。人工智能技術(shù)能夠提升車隊(duì)的數(shù)據(jù)處理能力，讓賽車獲取更大優(yōu)勢(shì)，例如將強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法用于最佳比賽策略、語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄、傳感器數(shù)據(jù)異常檢測(cè)等領(lǐng)域，可幫助車手優(yōu)化比賽策略。

在當(dāng)今F1中，諸多車隊(duì)都和著名人工智能公司聯(lián)手，以優(yōu)化賽車表現(xiàn)。前不久，人工智能軟件公司商湯科技宣布就與阿爾法·羅密歐F1車隊(duì)ORLEN達(dá)成了技術(shù)合作。商湯科技將作為技術(shù)合作伙伴，與阿爾法·羅密歐車隊(duì)共同探索人工智能技術(shù)在賽車運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能技術(shù)可以幫助提升賽車表現(xiàn)，例如通過將領(lǐng)先的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法用于最佳比賽策略、語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄、傳感器數(shù)據(jù)異常檢測(cè)、整合競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及其數(shù)據(jù)庫(kù)分析等領(lǐng)域，可以幫助車手做出最佳決策，優(yōu)化比賽策略。AI與車隊(duì)的合作，在技術(shù)創(chuàng)新、前瞻性探索等方面無疑將創(chuàng)造諸多新的突破。

美國(guó)著名作家海明威曾說過：“世界上只有三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)，斗牛、賽車和登山，其他都只是游戲?！辟愜囘\(yùn)動(dòng)因車手的參與而偉大。或許在未來，AI的發(fā)展會(huì)催生無人駕駛賽車等新興競(jìng)技項(xiàng)目，人工智能對(duì)賽車領(lǐng)域的發(fā)展也有著巨大的推動(dòng)力量，但我們相信，車手在賽車運(yùn)動(dòng)中的地位無可替代。